2017년 10월 9일 월요일

금융 모델링: Binomial Option Pricing Model

* One-Step Model
  1) Assume there are three assets: Stock, a riskless bond, an option

   2) Consider a portfolio consisting of one long option and h units short of the stock
   3) In order for ,
  •  
  • h is the "delta"
   4) Choosing h this way, it leads us to the risk free rate return, then
   5) Risk neutral probabilities p and q are drawn:

2017년 9월 21일 목요일

금융 모델링: Non-Normality of Returns

* 정규분포의 가정이 들어간 이론

  • Moderen portfolio theory
  • CAPM
  • Black-Scholes
  • VaR

* 정규분포여부의 측정

  • Skewness
  • Kurtosis
  • Jarque-Bera Test: 
        

* Fat-tail 분포를 모델링 하는 방법: 다른 표준편차를 가진 두개의 정규분포 조합

  • 예를 들어, 1) 각각 다른 변동성을 가진 두개의 정규분포 N1, N2를 각각 1,000개의 관찰값 랜덤 생성: =norm.inv(rand(), mean, stdev)
  • 2) 각각의 관찰값에서 P1의 확률로 N1의 값을, P2=1-P1의 확률로 N2의 값을 취하도록 Bin값 랜덤 생성: =if(rand()<=P1, N1값, N2값)
  • 이러한 모델을 stochastic volatility model이라 부름

* 더욱 정교한 변동성 모델이 필요한 이유

  • Volatility is not stable
  • Volatility tends to cluster
  • Volatility typically reverts to a long term mean
  • 대표적 모델: Exponentially Weighted Moving Average (EWMA); Generalized, autoregressive, conditional heteroscedastic models (GARCH)

2017년 2월 14일 화요일

2017년 2월 4일 토요일

포트폴리오 이론 #3: Capital Asset Pricing Model

1. CAPM의 가정

  • 완전경쟁: 다수의 투자자, 개별 투자자의 자산은 전체 자산에 비해 작음
  • 단일투자기간: 동일한 기간의 단일투자기간(Single holding period)
  • 공개시장에서 거래되는 자산이 투자대상이며 무위험자산으로 차입/투자 가능
  • 세금/거래비용 없음
  • 모든 투자자들은 Mean-Variance Optimizer임
  • 모든 투자자들은 동일한 기대 보유(기대수익률, 리스크)하기 때문에 동일한 Mean-Variance Frontier 가짐

2. CAPM 도출 #1 - 시장 포트폴리오 유도


무위험자산과 위험자산을 조합한 포트폴리오 P
  • : 무위험자산의 투자 비중
  • : 위험자산 포트폴리오 내 자산 비중 벡터
포트폴리오 P의 기대수익률 및 리스크
  •  ---(1)
  •  ---(2)
효용함수를 최대화하는 (위험자산 포트폴리오 내 자산 비중 벡터) 구하기 - 라그랑지 승수법
  •  ---(3)
(3)을 (1)에 대입하면,
  • 편의상 로 정의(는 스칼라로 정리됨)
  •  ---(4)
(3)을 (2)에 대입하면,
  •  ---(5)
  •  ---(6)